тянка с высунутым языком / tongue sticking out gif

 

одноклассники ххх тянка с высунутым языком / tongue sticking out gif

как создать nft, подробнее

высунутый язык гифка / tongue protruding GIF

 

высунутый язык гифка / tongue protruding GIF

как создать nft, подробнее

соблазняющие гифки / seductive GIFs

 

гифки девушка соблазняет / GIFs girl seduces

как создать nft, подробнее

гифка показывает язык / GIF showing tongue

гифка показывает язык / GIF showing tongue

 

как создать nft, подробнее

Может ли искусственный интеллект просто анализировать наш голос?

 Может ли искусственный интеллект просто анализировать наш голос?

Искусственный интеллект позволяет нам по-новому взглянуть на устное слово. Скорость речи, объем, паузы, стресс, диалект и словарный запас содержат информацию о нашем поведении, личности, эмоциях, внешности и (психическом) здоровье. То, что наше ухо не слышит, может уловить искусственный интеллект. Умные машины искусственного интеллекта теперь также могут создавать изображение чьей-либо внешности. Все больше и больше компаний осознают коммерческую ценность таких биометрических данных и пытаются их заполучить. Когда мы общаемся по телефону со страховыми компаниями, банками или государственными организациями, мы часто слышим: «Этот разговор может быть записан в учебных целях». Имейте в виду, что эти записи иногда используются для обучения людей, но чаще всего это связано с обучением систем искусственного интеллекта. ... например, в распознавании эмоций. То же самое и с растущим количеством голосовых устройств: умные колонки, умные приложения и смартфоны.

Болезнь Альцгеймера

Amazon, владелец Alexa, в прошлом году подала патент на технологию, которая может определять личные характеристики на основе голоса человека. Подумайте об идентичности (пол, возраст, этническая принадлежность), здоровье (боль в горле, простуда), но также об эмоциях, таких как радость, гнев, грусть, страх, скука и стресс. Таким образом, цифровой помощник Alexa будущего может «читать» наше душевное состояние по нашему голосу. Поэтому такие системы будут реагировать все более и более сочувственно, потому что они знают, что вы чувствуете.

Здоровье

Со временем они также смогут распознать первые признаки ухудшения здоровья. Например, голос может быть хорошим предиктором посттравматического стрессового расстройства. Людям с болезнью Альцгеймера трудно подбирать слова, они пропускают более длинные паузы и больше сомневаются. Компания Winterlight разработала систему для обнаружения заболеваний мозга на ранней стадии на основе (английской) речи. Также вероятно, что однажды болезнь Паркинсона можно будет обнаружить с помощью программного обеспечения для анализа голоса.

Это огромная выгода как с финансовой, так и с медицинской точки зрения. Ведь чем раньше будет обнаружено заболевание, тем эффективнее будет лечение. В будущем некоторые диагнозы можно будет ставить просто дома с помощью голосового анализа: быстро, легко и дешево.

Умные машины ИИ теперь также могут создавать изображение чьей-либо внешности на основе его или ее голоса. Анализируя тысячи часов разговоров людей в видеороликах YouTube, технология устанавливает связь между речью и внешним видом. Затем компьютерная система нового типа может создавать визуальный образ.

Зависимый

Я неоднозначно отношусь к этому развитию. Я вижу преимущества голосовой аналитики в здравоохранении и считаю, что мы должны поощрять любые инициативы, которые позволяют быстро диагностировать заболевания. Но меня тоже беспокоит. Риск состоит в том, что наша конфиденциальность будет еще больше нарушена: государственные и коммерческие компании узнают о нас гораздо больше, чем нам хотелось бы. Что они делают с этим знанием? И как они собираются использовать эти данные?

Один из рисков, например, заключается в том, что людям тайно отказывают в дверях страховой компании, потому что на основе анализа голоса им приписывается более высокая вероятность возникновения в дальнейшем физических или психических проблем. И представьте, что в телефонных интервью используется программное обеспечение для анализа голоса, которое может определить, что вы страдаете ожирением, марокканцем или склонны к стрессу. Или все три. Или что я вызываю помощь на дороге в случае поломки автомобиля и что программа регистрирует, что я употреблял алкоголь.

"Использование вашей конфиденциальности иногда запускает теневые процессы"

Защита, обеспечиваемая законодательством о конфиденциальности, очень тонкая. Когда компания заранее дает понять, что она использует определенное программное обеспечение, и вы даете на это разрешение, тогда можно многое. Конечно, вы можете возражать против обработки личных данных в начале каждого разговора. Но часто люди дают согласие, потому что находятся в ситуации зависимости.

Подумайте о соискателе, который хотел бы получить новую работу, о сотруднике, который хочет поддерживать хорошие рабочие отношения, или о предпринимателе с проблемами со здоровьем, который все еще хотел бы получить страховку по инвалидности. Использование вашей конфиденциальности иногда запускает теневые процессы.

Более того, я боюсь, что, как и в случае с современной технологией распознавания лиц, перспективы такого программного обеспечения слишком велики, и что мы приписываем ему качества, которые (все еще) слишком амбициозны. Так что будьте осторожны, где, когда и с кем или о чем вы разговариваете.

Lealolly косплей

как создать nft, подробнее

Корона имеет временное и длительное воздействие

Корона имеет временное и длительное воздействие. 

Во всех сферах, но, безусловно, в значительной степени на работе. Многие люди уже потеряли работу или потеряют ее в будущем. Работа из дома стала новой нормой, а старый офис ушел в прошлое. Не только потому, что новые правила станут постоянной реальностью, но и потому, что приближающийся экономический спад вынуждает все больше компаний отменять или сокращать физический офис.

Если вы, как компания, не видите таблицы Excel с измеримыми параметрами (затраты, производительность труда), последнее действие, возможно, может быть оправдано. Но встреча в обычном офисе - это больше, чем выполнение задач в физическом месте. Работодатели теперь должны спросить себя, какую роль работа, офис и коллеги будут играть в их компании будущего.

А в ближайшие месяцы будет добавлено рассмотрение возможности наблюдения на рабочем месте и замены человеческих задач, например, интеллектуальным программным обеспечением или роботами. Иногда это острая необходимость сохранить модель доходов, иногда это вопрос инноваций и технологического обновления. А иногда главный мотив - экономический. Каждому есть что сказать.

Я бы сказал: соберите импульс вместе. Теперь, когда из-за пандемии короны многие вещи стали жидкими, важно вместе поговорить о точке на горизонте. Каким мы хотим, чтобы работа будущего выглядела? Сфера, в которой компании достаточно прибыльны, сотрудники получают удовольствие от своей работы, получают удовлетворение от своей работы, и в то же время мы можем вести бизнес социально ответственно и инклюзивно. И сделайте это, особенно быстро поговорите о точке на горизонте; прежде чем вы узнаете, что «жидкость» снова стала «твердым веществом».

Pastel goth kawaii girl

как создать nft, подробнее

Компьютерное зрение! Технологии могут смотреть

Компьютерное зрение! Технологии могут смотреть

Компьютерное зрение - также одна из тех технологий, которые будут более широко использоваться. С помощью программного обеспечения в камере что-то можно обнаружить в физическом мире без вмешательства человека. Если раньше люди приходили куда-то смотреть, а затем сообщали о том, что вы видели в организации, эти задачи можно взять на себя, заставив их смотреть удаленно с помощью камеры и программного обеспечения компьютерного зрения.

Множество скучных задач, рутинной работы, которую люди делают сейчас, берут на себя программы и роботы. Они могут находиться близко друг к другу и не могут инфицировать. И помимо зрения, задействуются еще многие чувства. Поскольку людям теперь больше не разрешается собираться вместе в некоторых местах, сенсорная технология будет использоваться быстрее для обратной связи.

Розовые Каваи девушки авакин

как создать nft, подробнее

Замена человеческих задач

Замена человеческих задач

Во-вторых, с точки зрения снижения затрат, из-за приближающегося экономического спада, я думаю, будет больше использования технологий для замены человеческого труда. Например, Paypal уже использует чат-ботов в 65% чатов. Кроме того, YouTube передает гораздо большую часть модерации контента программному обеспечению с искусственным интеллектом. Компания, которая производит роботов-пылесосов для бизнеса, сообщает о 13% -ном росте с момента вспышки Covid19. Эту работу обычно выполняют люди.

В конце концов, роботам не нужно держаться на расстоянии друг от друга, и они могут выполнять работу, которую больше не могут выполнять люди. Таким образом, дополнительный импульс - это также последующий экономический кризис. Роботы требуют вложений, но в долгосрочной перспективе часто обходятся дешевле. Следовательно, технологии могут вызвать «дополнительную безработицу».

Digital art girl

как создать nft, подробнее

Умное программное обеспечение и роботы на рабочем месте

Умное программное обеспечение и роботы на рабочем месте

Когда мы смотрим на будущее работы в эпоху после Covid19, меня поражает, как мало говорится о росте автоматизации, искусственного интеллекта и роботизации на рабочем месте. Я твердо верю, что эта пандемия значительно расширит использование, в частности, программного обеспечения с искусственным интеллектом (чтобы взять на себя определенные задачи от рабочих).

Прежде всего потому, что из-за пандемии Covid19 некоторые профессии, которые раньше считались безобидными, теперь внезапно помечаются как небезопасные. В конце концов, контакт с людьми может привести к заражению.

Поскольку, вероятно, пройдет некоторое время, прежде чем мы сможем снова стать ближе друг к другу в некоторых местах, компании более активно стремятся заменить людей интеллектуальным программным обеспечением, а в некоторых случаях и физическими роботами.

Красивые девочки из АВАКИНА

как создать nft, подробнее

Слежка со стороны работодателя?

Слежка со стороны работодателя?

И тогда возникает вопрос: как измеряется качество удаленной работы? Как вы в компании следите за тем, что ваш сотрудник делает дома? Как вы измеряете продуктивность? Это очень просто, отслеживая, сколько электронных писем или телефонных звонков кто-то делает в день?

Или все намного сложнее? Уже сейчас наблюдается огромный рост спроса на программное обеспечение, способное удаленно контролировать сотрудников, так называемые подглядки. Подумайте о регистрации времени запуска вашего компьютера, отслеживании нажатий на клавиатуре, посещаемых вами веб-сайтах, количестве писем, которые вы отправляете программным пакетам, которые делают снимки экрана вашего экрана или включают камеру, чтобы проверить, не отстаете ли вы. ваш ноутбук. Уже сейчас можно провести анализ настроений на основе взаимной переписки, а также оценить, когда сотрудник намеревается сменить место работы. Конечно, не меньше, чем вторжение в частную жизнь.

Более того, для компаний, где взаимное доверие является сильной моральной ценностью, наблюдение со стороны работодателя не требуется. Компании, которые действуют по иерархии и управляют сверху вниз, будут больше использовать это и могут раздвинуть границы в будущем.

К счастью, сотрудник по-прежнему находится под защитой трудового законодательства AVG и Нидерландского агентства по защите данных. Вот почему работодателям не разрешается опрометчиво собирать всевозможные данные о сотруднике. Однако я предвижу, что эта тенденция будет развиваться: работодатели используют все более умное программное обеспечение, чтобы получить представление о производительности труда и функционировании успешных и менее успешных сотрудников.

Розовые Каваи девушки авакин

как создать nft, подробнее

Офис будущего

Офис будущего

Потому что, как ни крути, старомодный офис ушел в прошлое. Помимо государственных мер по социальному дистанцированию и гигиене, компании и профессионалы долгое время проявляют осторожность, опасаясь заражения. Все вместе в одном месте на более длительный срок не может быть и речи. Например, в новом офисе у нас будет меньше шансов долго болтать за кофеваркой. Консультации, вероятно, будут проходить гораздо чаще на свежем воздухе.

Технологии также приобретают все более заметную роль в офисе будущего. Я предполагаю, что некоторые устройства будут работать с голосовым управлением. Дверь, которая открывается после проверки вашего собственного голоса или копировального аппарата, которым вы можете управлять, разговаривая с ним. Таким образом, вам не нужно прикасаться к каким-либо кнопкам, и вы предотвратите возможное загрязнение.

В некоторых компаниях простые роботы могут доставлять посылки или почту или использовать ультрафиолетовые лампы для дезинфекции офисных помещений от бактерий и вирусов.

Девочка с фиолетовыми волосами

как создать nft, подробнее

Будущее работы после covid: баланс между работой и личной жизнью

Будущее работы после covid: баланс между работой и личной жизнью

Я слышал и читал, что многим людям сложно найти баланс между работой и личной жизнью. Особенно люди с детьми. Чувство слияния работы и личной жизни, конечно, стало очень заметным в последние месяцы, и некоторые люди вслух задаются вопросом, работают ли они из дома или спят в офисе каждый день.

Люди жалуются на одиночество, потерю структуры, пропуски обеденного перерыва с коллегами, совместный смех, совместные радости и печали и поездку домой в конце рабочего дня с вашим любимым списком Spotify.

Розовый фон с глазами

как создать nft, подробнее

Будущее работы после covid: отдельные сотрудники

Будущее работы после covid: отдельные сотрудники

Это также важная проблема, которую в настоящее время решают менеджеры и отдел HRM: как подключить удаленных сотрудников? Как я могу гарантировать, что наша взаимосвязь не исчезнет? Как компания, как сделать так, чтобы сотрудники не уходили из вашей компании незамеченными? Как сделать так, чтобы они не стали жертвами другого работодателя?

Например, если вы работаете удаленно из дома разработчиком программного обеспечения каждый день, мало что изменится при смене работодателя. Там есть опасность. Особенно, когда новый работодатель платит большую зарплату.

Фактически, ваш сотрудник вполне может одновременно работать на другого работодателя, если работа предполагает удаленную работу.

Девушка с бирюзовыми волосами

как создать nft, подробнее

Будущее работы после covid: негативная реакция на работу на дому

Будущее работы после covid: негативная реакция на работу на дому

Я не думаю, что это следует недооценивать. Так что я также верю, что в этом году мы получим «обратную реакцию на работу на дому». Очевидное заявление некоторых сотрудников о том, что они хотели бы снова работать в офисе.

Я считаю, что офис нужно рассматривать не только как рабочее место. Похоже, что некоторые компании, кажется, забывают о невидимых преимуществах физического взаимодействия в спешке отменить дорогостоящую аренду офиса.

В конце концов, офис - это также место, где сотрудники обмениваются знаниями, вместе придумывают новые идеи, знакомятся с новыми коллегами, проявляют творческий подход, контактируют друг с другом, смеются, заводят дружбу и чувствуют свою принадлежность к группе; быть частью чего-то намного большего, чем они сами. Это невидимые аспекты офиса, которые нельзя выразить числами. Это невидимые аспекты того, что делает компанию компанией. Не все, что невидимо, бесполезно. Теперь мы замечаем, что, например, обмен информацией во время видеовстречи на самом деле не то же самое, что возможность связать нас друг с другом. 

Я думаю, что в конечном итоге компании выберут гибридную модель: некоторые команды работают удаленно, а некоторые - в офисе. Это тоже зависит от вида работы. Я думаю, что в будущем большинство интеллектуальных работников будут вместе в физическом пространстве только несколько дней в неделю.

Так что на этот раз необходимо остро задуматься о том, какую роль работа, офис и коллеги играют в жизни сотрудников и в миссии компании.

art барышня красивые картинки

как создать nft, подробнее

Будущее работы в эпоху после Covid19

Будущее работы в эпоху после Covid19

Как наша работа изменится в будущем после covid? Я очень давно слежу за темой «будущее труда». Я читал лекции об этом в течение многих лет (будущее работы, рассматриваемое через призму технологий), писал статьи об этом (ИИ меняет рынок труда быстрее, чем мы думаем. технологии?) и освещаю это как тему в моем подкасте.

Все это было до пандемии Covid19. И что пандемия повлияет на нашу работу сейчас и в будущем, несомненно. Мы уже можем очень конкретно увидеть это здесь и сейчас, но, безусловно, и в будущем. Позвольте мне вас отвезти. (время чтения: 9 минут)

Будущее работы после covid: потеря работы

В первой половине 2020 года произошло многое. Например, многие люди во всем мире, а также в Нидерландах потеряли работу. И мы даже не упомянули о невидимой безработице, потому что на данный момент правительство все еще финансирует множество рабочих мест за счет людей, у которых фактически больше нет работы. Мы видим, что временные контракты и заемная работа максимально сокращаются. Гибкая оболочка отклеивается. Особенно жертвами становятся молодые люди с временным контрактом. Когда они могут вернуться к работе - это кофейная гуща. Экономические перспективы мрачны. К сожалению, многие люди потеряют работу.

Будущее работы после covid: работа из дома - новая норма

Мы массово работаем из дома. И еще: какое-то время так и будет. Я думаю, что до тех пор, пока нет вакцины, работать из дома будет необходимо.

К счастью, у нас есть сильная цифровая инфраструктура в Нидерландах, и голландцы, как правило, обладают цифровыми навыками. Мы все работаем в Интернете: обмениваемся файлами через облако, общаемся друг с другом через платформы видеоконференцсвязи и делимся своими повестками дня, заметками и PowerPoint с помощью всех видов цифровых инструментов. «Сетевой эффект», необходимый для такого рода больших изменений, обычно занимает годы, но теперь он превратился в скороварку и стал фактом в течение нескольких недель.

И где мы раньше задавали вопрос: есть ли конкретная причина, по которой эта встреча должна быть онлайн? Будет ли это в будущем: есть ли конкретная причина, по которой мы должны видеть друг друга лично? Видеоконсультации становятся нормой. Все, к чему вам не нужно идти физически, виртуально.

Постоянно работать дома?

Такие компании, как Twitter, Facebook и бесчисленное множество других облачных и ИТ-компаний, поощряют сотрудников продолжать работать из дома, даже когда была обнаружена вакцина от Covid19. Компании критически относятся к своим офисным помещениям: что нам действительно нужно? Не только потому, что в некоторых случаях работа на дому намного лучше, чем ожидалось, но и потому, что в грядущие тяжелые экономические времена сокращаются расходы.

Сказав все это, я также ожидаю, что 100% сотрудников в большинстве компаний больше не вернутся в офис. Возможность гибкого выбора рабочего времени, тратить меньше времени на поездки, способность лучше концентрироваться и повышенная автономия подходят большинству людей лучше, чем ожидалось. А плохой кофе, застой в пробках, сплетни и злословие коллег, я думаю, многие голландцы скучают как зубную боль.

Мультяшные девушки блондинки

как создать nft, подробнее

Фейковые новости, созданные AI

Мы больше не можем доверять своим глазам и ушам!

Фейковые новости, созданные AI

А как насчет фейковых новостей и свободы прессы? Время от времени я вижу, как они гуляют или едут на велосипеде по окрестностям; газета в руке по дороге к соседу, знакомому или другу. Так бывает и на моей улице: люди, которые делятся газетой друг с другом. Вероятно, дешевле, а чтение нескольких газет расширяет ваш кругозор.

В прошлом году я снова начал переоценивать газету. Я читал отдельные статьи на газетной платформе Blendle в течение многих лет и подписался на Financieele Dagblad с прошлого года. Просто для контекста: моя работа - следить за новыми цифровыми разработками. Например, в 2015 году я написал книгу о Биткойне, а в 2017 году книгу об искусственном интеллекте.

Фото выше: сеть GAN (справа) создает все более достоверные изображения.

Мне на хлеб с маслом читать лекции об этом в Нидерландах, а иногда и за их пределами. Иногда я бываю за границей, чтобы исследовать цифровой мир. Например, в октябре я был в Китае. Страна с правительством, которое все контролирует и авторитетно определяет правила. Государственная телекомпания диктует правительству, что она может и не может рассказывать. Когда я вернулся, я с большим уважением посмотрел на свободу прессы в Голландии и на газету.

Свобода прессы и распространение «фейковых новостей» - важный и актуальный вопрос. По ту сторону океана, например, президент самой могущественной страны в мире постоянно ставит под сомнение честность журналистов. Подделанная версия видео, на котором американский журналист касается стажера, когда она хочет забрать микрофон у него из рук, была опубликована в Белом доме в социальных сетях. Журналист, о котором идет речь, должен быть этим дискредитирован. Но это ничто по сравнению с тем, что впереди.

лица, которых не существует

На фото вверху: лица людей, которых никогда не было; они созданы сетью GAN.

Потому что то, что 20 лет назад все еще казалось научной фантастикой, теперь становится реальностью. С помощью компьютерных программ с искусственным интеллектом все больше и больше можно создавать видеоизображения. Созданные образы сложно отличить от настоящих. Тогда мы больше не можем доверять своим глазам и ушам и принимать информацию, которая в прошлом была явно верной.

Что грозит, так это «инфокалипсис». Это тенденция, которая определенно продолжается: системы с искусственным интеллектом, которые производят манипулируемые реалистичные видео и голоса, тем самым создавая мир вокруг нас, в котором «реальное» уже невозможно отличить от «фальшивого». И в будущем мы будем видеть все больше и больше знаменитостей и ведущих, которые существуют только виртуально.

Важность объективных фактических данных становится все более важной и актуальной в этом мире. Надеемся, что журналистика и голландские газеты останутся свободными от сенсаций, манипуляций и коммерческих мотивов. Нам срочно нужны яркие маяки в бурном информационном море.

как создать nft, подробнее

Умные компьютерные системы

Умные компьютерные системы

И что немаловажно, поскольку интеллектуальные компьютерные системы все больше понимают, кто мы, что мы делаем и почему мы это делаем, и начинают предоставлять индивидуальные услуги: разве терпеть разочарование - это важный человеческий навык? Или довольствоваться чем-то менее «гиперперсонализированным»?

В нашей работе нам все чаще помогают интеллектуальные компьютерные системы, считывающие эмоции и настроения третьих лиц, как, например, уже происходит в сфере обслуживания клиентов и с которыми экспериментируют в американских супермаркетах. Насколько мы теряем способность самостоятельно делать эти наблюдения и тренировать свои антенны? Становимся ли мы со временем менее умелыми в чтении ближнего в физическом разговоре?

Конечно, это уже в некоторой степени так, потому что мы все чаще используем свой смартфон в общении. Стали ли мы в результате менее хорошо читать нашего собеседника при личной беседе? Короче говоря, какие из наших практических и эмоциональных навыков мы хотим передать умным компьютерным системам? Является ли внимание, близость, любовь, концентрация, терпимость к разочарованию, эмпатия аспектами нашей жизни, которые мы все чаще хотим, чтобы технологии взяли верх?

В этом отношении ИИ как технологическое развитие - это палка о двух концах: острая как бритва, как с точки зрения возможных положительных, так и отрицательных результатов.

Мультяшные девушки Блондинка

как создать nft, подробнее

Клонирование голоса

Клонирование голоса

И как сделать так, чтобы алгоритмы социальных сетей не служили нам все более «индивидуально» и тем самым укрепляли наше собственное мнение в нашей все более сильной эхо-яме? Что разные группы общества все больше живут в собственном пузыре-фильтре «быть правым»? Например, все больше и больше отдельных пузырей фильтров создается в больших масштабах, что приводит к социальным волнениям.

А как насчет «клонирования голоса»? Имитировать чей-то голос с помощью программного обеспечения уже возможно, если не идеально. Становится лучше. Подтасовка личных данных и киберпреступность скрываются. Злоумышленники будут записывать голосовые сообщения с помощью программного обеспечения с инструкциями по оплате. Социальная инженерия (использование обмана для манипулирования людьми с целью раскрытия конфиденциальной или личной информации, которая может быть использована в мошеннических целях) посредством киберпреступности с использованием поддельного клонирования голоса. Это уже реальность.

Светлые волосы аниме

как создать nft, подробнее

Технология Deepfake

Технология Deepfake

Что, если появится видео, на котором израильский генерал говорит об истреблении палестинцев с кадрами того, что на заднем плане кажется водой? Что, если мы увидим видео, на которых российские ракеты падают на сирийские города, с записью голоса президента Путина, вольно говорящего о геноциде? Круидват -> предохранитель -> искра -> взрыв.

Так что меня беспокоит технология Deepfake. Люди, которые вставляют чье-то лицо в движущееся видео из чердака и позволяют людям делать что угодно. Я могу сделать поддельное видео, в котором мой сосед участвует в преступной деятельности, например, в нападении. Я могу его дискредитировать или шантажировать.

Не исключено, что через несколько лет мы станем безразличными ко всем новостям, потому что мы больше ничему не верим: мы больше не можем доверять своим глазам и ушам. А это подрывает демократию.

Блондинка арт Блондинка с голубыми глазами

как создать nft, подробнее

Поддельный контент и фейковые новости

Поддельный контент и фейковые новости

Системы с искусственным интеллектом, которые создают поддельный контент, также несут в себе риск манипулирования и влияния со стороны компаний и правительств. Затем контент может создаваться с такой скоростью и масштабом, что на мнения влияют и фейковые новости с огромной силой распространяются в мир. Специально нацелено на людей, которые чувствительны к нему. Манипуляции, кадрирование, рулевое управление и влияние. Вычислительная пропаганда. Эти методы уже стали реальностью, как мы видели в случае Cambridge Analytica, компании, которая украла данные из 87 миллионов профилей американцев в Facebook и использовала эти данные для грязной (разжигающей страх) кампании по приведению президента Трампа к власти. Компании и правительства с плохими намерениями имеют в своих руках мощный инструмент с искусственным интеллектом.

Красивые мультяшные девочки

как создать nft, подробнее

Deepfake

Программное обеспечение с открытым исходным кодом Deepfake

Программное обеспечение с открытым исходным кодом Deepfake может вставлять фотографии лиц в движущиеся видеоизображения. Так что на видео похоже, что вы что-то делаете (что не соответствует действительности и не произошло).

Это уже коснулось знаменитостей, потому что злоумышленники легко создают порнографические ролики с участием этих знаменитостей. Когда эта технология становится немного более удобной для пользователя, шантажировать кого угодно по-детски легко. Вы можете наклеить фотографию кого угодно и наклеить ее на непристойное порно. Тогда достаточно одного письма: «Уважаемый XYZ, В прикрепленном файле фильма вы играете главную роль. Я также загрузил имена и подробную информацию обо всех ваших 1421 контактах в LinkedIn и могу отправить им по электронной почте этот файл. Если вы хотите предотвратить это, переведите 5 биткойнов на адрес, указанный ниже ». Видео-шантаж Faceswap.

Красивая девушка мультяшная

как создать nft, подробнее

Алгоритмы Facebook

Алгоритмы Facebook

Facebook представляет собой «замечательный» пример того, как система с искусственным интеллектом может выйти из строя. Все более умные алгоритмы Facebook преследуют только одну цель: удерживать вас на платформе как можно дольше. Обеспечьте максимальное взаимодействие с контентом. Собирайте клики и реакции. Но система нечувствительна к таким вещам, как «объективное фактическое представление вещей». Истина не важна, потому что систему интересует только время, которое вы проводите на платформе. Facebook не волнует правда со всеми вытекающими отсюда плохими последствиями. Платформа втайне хочет, чтобы вы испытывали негативные эмоции, потому что это удерживает вас на платформе.

Мультяшные девушки

как создать nft, подробнее

Этическая мораль в интеллектуальных системах

Этическая мораль в интеллектуальных системах

Однако я считаю, что мы должны серьезно отнестись к этому сценарию. Чем раньше мы всерьез задумаемся об этом, тем лучше. Многие выпуски, связанные с этой темой, имеют высокое научно-фантастическое содержание. Но это не меняет того факта, что мы должны хорошо подготовиться к возможному будущему, в котором программное обеспечение с искусственным интеллектом будет более интеллектуальным, чем мы, во многих областях.

Мы должны уделять особое внимание переносу нашей этической морали на интеллектуальные системы. Чтобы мы не давали им конкретных правил, а узнали кое-что о человеческих соображениях. Очень важно.

Поэтому я не верю, что в ближайшее время мы увидим какое-либо сознание в подобных системах. Технология еще слишком молода для этого, если вообще возможно создать осведомленность в таких системах. Итак: думать об этом - это нормально, и мы действительно должны серьезно относиться к суперинтеллекту, но на данный момент, безусловно, существуют и другие, более актуальные риски.

Нюанс. Я не так сильно боюсь системы, которая захватит мир, обладая некоторой формой сознания. Но ... нас, вероятно, гораздо чаще будут беспокоить системы, запрограммированные с определенной целью и желающие неуклонно следовать этой цели. Не принимая во внимание вещи, которые мы как люди считаем важными, такие как сочувствие и социальное равенство. Просто потому, что они так запрограммированы. Потому что нас волнует их слепое пятно. И это НЕ научная фантастика.

Яковец Анастасия Авакян Каролина Анастасия Леконцева Лера Голуб

как создать nft, подробнее

Капитализм слежки: потеря нашей человеческой автономии

Капитализм слежки: потеря нашей человеческой автономии.

«Капитализм слежки» заключается в том, что технологические компании собирают все больше и больше данных о нас, узнают нас все лучше и лучше и понимают наше поведение, наши чувства и мысли. Они все лучше предсказывают, что их пользователи будут делать в будущем. Нами манипулируют с помощью тонких действий, таких как поощрение желаемого поведения или сдерживание нежелательного поведения. Это наносит ущерб нашей человеческой автономии.

Еще один недостаток: вы видите, что модель дохода от «продуктов для прогнозирования» используется технологическими компаниями во всем мире. Мы не знаем точно, что компании знают о нас и в какой степени они делают прогнозы. И мы не знаем, какие прогнозы и какие данные продаются другим компаниям.

Часто проблема не в технологии, а в модели дохода. Реклама внимания и денег. Это настоящая причина негатива, манипуляций и неэтичного использования. Технологии не всегда вредны: модель дохода.

Hiba tan арт

как создать nft, подробнее

Почему компании хотят знать скрытые секреты в вашем голосе

Голосовой анализ! Вот почему компании хотят знать скрытые секреты в вашем голосе. 

Нет ничего более личного, чем наш собственный голос; И что получается: наш голос, оказывается, содержит много информации, например, о нашем поведении, личности, эмоциях и нашем психическом здоровье.

Скорость речи, громкость, пауза между словами, использование «ммммм», ударение, акцент / диалект, лексика, выделение определенных слов: в нашем голосе много информационных точек.

Поскольку все больше и больше приложений и устройств получают возможность голосового управления, коммерческие компании открывают для себя ценность этих биометрических данных. И эти данные, как правило, легко собрать.

В коммерческом контексте это программное обеспечение можно использовать, например, для прогнозирования того, вернет ли кто-то свой кредит или нет (!), Или его могут использовать страховщики в процессе предварительного выбора, например, полиса страхования по инвалидности. . Например, когда чей-то голос выдает, подвержен ли он или она психологическим проблемам. Риск, конечно, заключается в том, что людям, справедливо или ошибочно, уже будет отказано у дверей страховщика, потому что у них может быть больше шансов получить определенную физическую или психическую жалобу.

Hiba tan арт

как создать nft, подробнее

казино в Китае используют компьютерное зрение, чтобы побудить людей тратить больше денег

Другой пример: казино в Китае используют компьютерное зрение, чтобы побудить людей тратить больше денег.

Некоторые китайские казино объединяют технологию распознавания лиц и интеллектуальные алгоритмы, чтобы посетители их казино тратили как можно больше денег. Профиль создается для каждого посетителя на основе технологии распознавания лиц, времени, которое они проводят за игровым столом, суммы денег, которые они вкладывают, и того, как они играют (высокий риск). Игроки, которые, скорее всего, проиграют больше всего денег, [что означает: выигрыш для казино], стараются удержать их за игровым столом как можно дольше. Благодаря технологии распознавания лиц их узнают уже на входе. Затем сотрудник может связаться с ними, чтобы, например, предложить им бесплатную еду.

Hiba tan арт

как создать nft, подробнее

Приложение для распознавания лиц кладет конец конфиденциальности

Приложение для распознавания лиц кладет конец конфиденциальности

Другой пример: новое приложение с технологией распознавания лиц: Clearview. С помощью этого приложения вы можете сделать (загрузить) фотографию кого угодно, и это приложение сообщит вам, кто это, и покажет профили в социальных сетях, где были найдены эти фотографии. В базе компании не менее 3 миллиардов фотографий! В перспективе база данных ФБР насчитывает чуть более 400 миллионов фотографий.

Первый риск, конечно же, - ложные срабатывания. Что приложение неточно и говорит, что вы являетесь кем-то, хотя это не так. Например, у меня есть идентичный брат-близнец: приложение, вероятно, не распознает разницу. Риск состоит в том, что мы будем слишком полагаться на качество этих алгоритмов.

Второй риск: это приложение «просочится» или станет общедоступным? А как насчет профессий, в которых очень важна анонимность, таких как медсестры или полицейские? Как предотвратить использование приложения отдельными сотрудниками компании в личных целях?

Или: Предположим, вы находитесь в районе красных фонарей, и кто-то сфотографировал вас и может вымогать у вас подобное? Или вас случайно останавливают на улице, фотографируют, а потом вымогают перевозить наркотики, я называю это. Или я вижу красивую даму в поезде, фотографирую ее и преследую ее. Достаточно подумать.

Риск того, что правительства будут использовать искусственный интеллект, состоит в том, что у нас, вероятно, будет больше тоталитарных государств, использующих эту технологию для контроля над своим народом. Или, по крайней мере, существующие тоталитарные государства используют ИИ для сохранения своей власти.

арт девушки НАРИСОВАННАЯ КРАСОТИЩА

как создать nft, подробнее

Программное обеспечение для распознавания лиц

Программное обеспечение для распознавания лиц

В Китае некоторые из этих возможностей уже стали реальностью. Некоторые офицеры носят очки с технологией распознавания лиц с базой данных фотографий лиц тысяч «подозреваемых». Но не забывайте: вы довольно быстро становитесь подозрительными в Китае, когда делаете определенные политические заявления публично. А в стране много фотоаппаратов с программным обеспечением для распознавания изображений или лиц.

Недаром звучат призывы запретить программы для распознавания лиц. Эта технология сейчас продвинута и может легко распознавать людей по очень большим базам данных. Но: конечно, эти системы не безупречны. Это тоже риск искусственного интеллекта.

Hiba tan арт

как создать nft, подробнее

Программное обеспечение для распознавания лиц

Программное обеспечение для распознавания лиц 

И что немаловажно: технология заставляет глаза видеть. Камеры оснащены программным обеспечением для распознавания лиц. Наш пол, возраст, национальность и настроение можно измерить с помощью интеллектуального программного обеспечения. Это не будущее, такое программное обеспечение уже существует.

Анализ лица, голоса, поведения и жестов также позволяет получить более четкие профили. Мы можем получать профили в режиме реального времени с помощью интеллектуальных камер. Умные системы определяют наше душевное состояние лучше, чем наш партнер или члены семьи. Это не что-то из будущего: оно уже существует, и это легко и часто доступно в виде открытого исходного кода. Правительство доволен, компании довольны. Пока, конфиденциальность.

Hiba tan арт

как создать nft, подробнее

Сочувствие и солидарность

Сочувствие и солидарность

Самое главное: мы не должны упускать из виду нашу взаимную симпатию и солидарность. Существует реальный риск того, что мы слишком легко оставим сложные решения (например, увольнение) на усмотрение «умных» машин, потому что сами находим это слишком сложным.

Google Maps уже определяет, где мы проезжаем мимо, Amazon выбирает подарок для нашего брата или сестры, Tinder выбирает нашего спутника жизни, Youtube выбирает, какую информацию мы берем, и, таким образом, определяет наше мировоззрение.

Нам нужно избегать того, чтобы наша жизнь разыгрывалась в автовоспроизведении. Всегда следуйте советам интеллектуального программного обеспечения и тем самым отказываетесь от нашей автономии.

Hiba tan арт

как создать nft, подробнее

Риск использования программного обеспечения с искусственным интеллектом

Риск использования программного обеспечения с искусственным интеллектом

Риск использования программного обеспечения с искусственным интеллектом заключается в том, что в настоящее время ожидания настолько высоки, что технология, следовательно, развертывается там, где ее использование еще не является надежным или достаточно надежным. Эти конкретные качества приписываются программному обеспечению, которым оно еще не обладает. Но между тем программное обеспечение классифицирует вещи и принимает решения за нас. И риск состоит в том, что через некоторое время мы больше не будем знать, для чего и почему мы передаем эти задачи на аутсорсинг. И что через некоторое время мы сами больше не умеем оценивать определенные вопросы, потому что позволяем технологическим компаниям определять это за нас. 

Hiba tan арт

как создать nft, подробнее

Компьютер говорит, что нет общества

Компьютер говорит, что нет общества

И сегодня в компаниях все еще слишком мало опыта, чтобы должным образом оценивать эти наборы данных и отфильтровывать любые предположения и предвзятые данные. В противном случае наиболее уязвимые оказались бы в еще более невыгодном положении из-за систем такого типа. И как мы можем гарантировать, что наши наборы данных (на которые мы все больше полагаемся) не будут намеренно загрязнены враждебными правительствами или другими злонамеренными сторонами? Даже тогда есть риск искусственного интеллекта. Мы должны предотвратить то, что мы все чаще попадаем в общество «компьютер говорит нет», где люди слишком полагаются на результаты интеллектуальных систем, не зная, как алгоритмы и данные достигли своих результатов.

Hiba tan арт

как создать nft, подробнее

Самоисполняющееся пророчество

Самоисполняющееся пророчество

Пример: если полицейская система определяет, где патрулировать на основе прошлых данных, офицеры пойдут только в менее крупные кварталы, где они затем произведут больше арестов. И это возвращается в систему. Это самоисполняющееся пророчество. Уязвимые люди находятся в более неблагоприятном положении. Большой риск искусственного интеллекта.

Потому что, когда в систему поступают различающие данные, система также будет производить такие данные. Мусор на входе, мусор на выходе. И не забывайте: поскольку он исходит от компьютера, ответ с большей вероятностью будет принят за истину. (так называемая предвзятость автоматизации, тенденция людей более серьезно относиться к предложениям «автоматизированных систем принятия решений» и игнорировать противоречивую информацию, созданную людьми, даже если она верна). И не забывайте: предрассудки часто остаются слепым пятном.

Hiba tan арт

как создать nft, подробнее

Алгоритмические модели

В наши дни алгоритмические модели выбирают победителей и проигравших. Последствия этого огромны. Вы можете получить или не получить ипотеку, независимо от того, есть ли у вас страховка, есть ли у вас контракт с работодателем, но вы не получите приглашения для подачи заявления о приеме на работу. Конечно, когда системы непрозрачны, мы должны избегать постоянно иметь дело с шляпой из фильма о Гарри Поттере: где никто точно не знает, что происходит, но сталкивается с необратимым исходом. Поэтому мы должны быть очень осторожны, позволяя программному обеспечению с искусственным интеллектом принимать решения медицинского, социального или военного характера.

Hiba tan арт

как создать nft, подробнее

12 рисков искусственного интеллекта

12 рисков искусственного интеллекта

1. Отсутствие прозрачности

Многие системы ИИ построены на так называемых нейронных сетях в качестве движка; сложные системы узлов, которые связаны между собой. Однако эти системы менее способны отражать их «мотивацию» для принятия решений. Вы видите только то, что входит, а что выходит. Система слишком сложна. Однако при принятии военных, социальных или медицинских решений важно отслеживать, какие данные привели к каким решениям. Какая основная мысль или рассуждение привело к выводу? Какие данные использовались для обучения модели? Как модель «думает»? Теперь мы часто даже не догадываемся. Это риск искусственного интеллекта.

2. Предвзятые алгоритмы

Компании и правительства все чаще передают решения на аутсорсинг интеллектуальному программному обеспечению. Интеллект этих типов систем увеличивается. Для этого этим системам требуется много данных. Компании и правительства годами активно собирают данные.

Иногда считают, что эти данные обладают волшебными качествами. Но это не так: данные не объективны. Потому что мы, люди, полны предрассудков. Эти предубеждения также присутствуют в наших данных и, в конечном итоге, в алгоритмических моделях. Они смотрят в прошлое. Это зеркало, а не оракул. Алгоритмы самообучения подтверждают изображения, которые у нас уже есть. Поэтому, когда мы снабжаем наши алгоритмы наборами данных, которые содержат предвзятые данные, система логически подтверждает наши предубеждения. И, к сожалению, в компьютерной системе нет волшебного или очищающего фильтра. Например, недавно выяснилось, что программное обеспечение для распознавания лиц от Twitter отдает предпочтение белым людям, а не цветным.

3. Ответственность за деяния

Еще многое неясно в отношении юридических аспектов все более умных систем. А как насчет ответственности, когда система ИИ делает ошибку? Можем ли мы судить об этом по-человечески? Когда системы станут более самообучающимися и автономными, кто будет в этом виноват? Может ли компания по-прежнему нести ответственность за алгоритм, который изучил сам себя и впоследствии определил свой собственный курс? Который сделал свои собственные выводы на основе большого количества данных, чтобы прийти к конкретным решениям? Принимаем ли мы, что машины ИИ тоже совершают ошибки, даже если они фатальны?

4. Слишком большой мандат.

Чем более умные системы мы используем, тем больше сталкиваемся с проблемой масштабов. Сколько полномочий мы даем нашим умным виртуальным помощникам? От какой автономии мы откажемся? Что они могут решить за нас, а что нет? Расширяем ли мы автономию интеллектуальных систем все дальше и дальше, или мы должны поддерживать контроль над этим любой ценой, как того желает Европейский Союз? Что мы позволяем, а что не можем определять и выполнять умные системы без вмешательства людей? И не следует ли вводить стандартную функцию «предварительного просмотра» в интеллектуальных системах искусственного интеллекта? Риск состоит в том, что мы передаем слишком большую автономию, не имея для этого технологий или предварительных условий. Риск также состоит в том, что мы отказываемся слишком много от нашей автономии и, таким образом, теряем вещи, которые оказались ценными (человеческий контакт, независимое мышление). И не только это; Это также может быть риском того, что крупные технологические компании все чаще решают за нас.

5. Слишком мало конфиденциальности

Каждый день мы создаем 2,5 квинтиллиона байтов данных (это 2,5 миллиона терабайт, где 1 терабайт равен 1000 гигабайт). Из всех цифровых данных в мире 90 процентов были созданы за последние два года. Как компании, вам нужно много чистых данных, чтобы умные системы работали должным образом. Помимо высококачественных алгоритмов, сила системы искусственного интеллекта также заключается в наличии хороших наборов данных. Компании, которые работают над искусственным интеллектом, все чаще становятся пустым словом в наших данных: их никогда не бывает достаточно, и все позволяет достичь еще лучших результатов. Другой риск искусственного интеллекта - опасность того, что компании будут профилировать нас с еще большей точностью. Что они всегда тонко манипулируют нами в сторону профиля, который им интересен с коммерческой точки зрения. Что они используют наши данные, чтобы влиять на наши идеи, желания и мысли. И в конечном итоге наше поведение. И что эти ресурсы в конечном итоге также используются в политических целях.

Конфиденциальность

В результате наша конфиденциальность рушится. Но когда мы затем защищаем свою конфиденциальность, они просто используют похожие целевые группы: людей, которые очень похожи на нас. И наши данные массово продаются, и никто не знает, кто их получает и для чего они используются. Данные - это масло систем искусственного интеллекта, и наша конфиденциальность в любом случае находится под угрозой.

Пример. Фотография вашего дома в Google Street View предсказывает опасность автомобильной аварии. Есть ли связь между тем, как выглядит ваш дом, и риском автомобильной аварии? В этом исследовании 20 000 домов клиентов (из страховых компаний) были отобраны и аннотированы с фактическими характеристиками, такими как возраст, тип дома, близость к другим зданиям и физическое состояние дома. С помощью системы искусственного интеллекта, созданной для управления рисками, изображения, кажется, что-то говорят о вероятности попадания жителей в автомобильную аварию.

Интересно, как Google Streetview используется для получения информации. Раньше это уже было политическим предпочтением или уровнем преступности в Бразилии (см. Статьи ниже). Создатели и создатели Google Street View, вероятно, никогда бы не приняли это во внимание.

Конечно, это также вызывает этические вопросы. Может ли страховщик использовать такие общедоступные данные для прогнозирования автомобильных аварий и, таким образом, исключить жителей или назначить им более высокую премию? Или это сравнимо с вопросами, которые задает страховщик, когда вы оформляете страховку?

6. Большое влияние со стороны крупных технологических компаний.

Вышеупомянутая тема связана с мощью крупных технологических компаний. Facebook, Microsoft, Google, Apple, Alibaba, Tencent, Baidu и Amazon. Эти восемь технологических компаний обладают финансовыми, информационными и интеллектуальными возможностями для развития искусственного интеллекта семимильными шагами. Таким образом, существует опасность, что очень мощная технология окажется в руках относительно небольшой группы коммерческих (!) Компаний. И чем лучше технология, чем больше людей начинают ее использовать, тем лучше становится технология. И так далее. Это дает большим мальчикам еще большее преимущество. Механизм «победитель получает все» эпохи Интернета также применим к данным (монополиям на данные) и алгоритмам.

Передача алгоритмов в так называемом «трансферном обучении» также работает все лучше и лучше. В этом случае для хорошего результата требуется все меньше и меньше данных. Например, система Google в течение некоторого времени могла хорошо переводить с английского на испанский и португальский. Благодаря новым методам трансферного обучения эта система теперь может переводить с испанского на португальский и наоборот с очень ограниченным вводом. У крупных технологических компаний есть данные и эти модели трансферного обучения.

И вышеупомянутая коммерческая цель, как показывает опыт, всегда будет преобладать, и неясно, как эти компании будут использовать технологию в будущем.

7. Искусственный суперинтеллект

Я думаю, что в дискуссии о недостатках искусственного интеллекта слишком часто доминирует обсуждение суперинтеллекта. Системы настолько умны, что во многих аспектах намного превосходят человеческий интеллект. Они приобретают всевозможные навыки и знания без вмешательства человека. Что они тренируются в неизвестных им ситуациях. Они понимают контекст. Этакий сверхразумный оракул, который человечество считает только «улитками в саду»: пока они не беспокоят вас, они могут жить.

8. Влияние на рынок труда

В ближайшие годы ИИ окажет давление на рынок труда. Благодаря быстрому повышению качества искусственного интеллекта умные системы станут намного лучше справляться с конкретными задачами. Умные системы искусственного интеллекта возьмут на себя распознавание закономерностей из больших объемов данных, предоставление конкретной информации и выполнение когнитивных задач. Профессионалы должны внимательно следить за развитием искусственного интеллекта, потому что системы выглядят все лучше и лучше. Слушайте, говорите, анализируйте, читайте лучше и сами создавайте контент.

Так что, безусловно, есть люди с работой в опасной зоне, которым нужно быстро адаптироваться. Но, безусловно, большая часть населения начнет работать с системами с искусственным интеллектом. И не забывайте: будет создано много новых рабочих мест, хотя представить их труднее, чем рабочие места, которые исчезнут.

В ближайшие годы социальное неравенство усилится из-за разрыва между имущими и неимущими. На мой взгляд, мы, как общество, должны заботиться о неимущих. Люди, которые способны выполнять только рутинную ручную работу или думать. Потому что помните: работа - это больше, чем просто зарплата в конце месяца. Это повседневная деятельность, цель, личность, статус и роль в обществе. Мы хотим предотвратить появление группы людей в нашем обществе, которым платят и с которыми обращаются как с роботами.

Мы хотим предотвратить то, что искусственный интеллект используется только для сокращения рабочей силы. Как экономия средств. Что многие люди застревают дома, не имея более глубокой и большой цели в жизни.

Что молодые люди могут искать более глубокую цель в экстремистских религиозных организациях или отрицательно относиться к обществу, в котором им нет места.

Качественный рост искусственного интеллекта вызывает большой «социальный стресс» сейчас и в будущем. Люди должны постоянно адаптироваться и не уверены в своей работе и своей работе.

Вкратце: как профессионалу становится все более важным приспосабливаться к быстро меняющейся среде. И это может быть весело, но также вызывает стресс.

9. Автономное оружие

Илон Маск из Tesla некоторое время назад предупредил Организацию Объединенных Наций об автономном оружии, работающем на искусственном интеллекте. Он вместе со 115 другими экспертами указал на потенциальную угрозу автономного оружия войны. Логично: это могущественные агенты, которые наносят большой урон. Опасно не только настоящее военное оборудование, но и потому, что технологии становятся проще, дешевле и удобнее в использовании, они попадают в руки всех, в том числе и со злым умыслом. За тысячу долларов у вас уже есть очень хороший дрон с камерой. Вундеркинд может установить на него программное обеспечение, чтобы дрон мог летать автономно, и уже есть программное обеспечение для распознавания лиц, с помощью которого камера дрона может распознавать лица и следить за этим человеком. А что, если система сама начнет принимать решения о жизни и смерти, как это уже происходит в зоне боевых действий? Должны ли мы оставить это алгоритмам?

И нам нужно дождаться первого автономного дрона с распознаванием лиц и 3D-печатной винтовки, пистолета или другого стрелкового оборудования. Посмотрите это видео от Slaughterbots, чтобы получить представление. Искусственный интеллект делает это возможным.

10. Растет ненадежность.

Умные системы все больше способны создавать контент: создавать лица, составлять тексты, создавать твиты, манипулировать изображениями, клонировать голоса и умную рекламу.

Системы искусственного интеллекта могут переключать видео с зимы на лето и видео с дня на ночь. Делать живые лица людей, которых никогда не существовало.

11. Алгоритмы взлома

Системы искусственного интеллекта становятся все умнее и скоро смогут распространять вредоносные программы и программы-вымогатели с большой скоростью и в больших масштабах. Они также становятся лучше проникают в системы и взламывают шифрование и безопасность, как недавно и с помощью ключа Captcha. В частности, по мере того, как возможности искусственного интеллекта продолжают расти, нам придется критически взглянуть на наши текущие методы шифрования. Программа-вымогатель как услуга становится все лучше и лучше с искусственным интеллектом. Другие компьютерные вирусы также становятся умнее благодаря следам и ошибкам.

Пример: беспилотный автомобиль - это программное обеспечение на колесах. Он подключен к Интернету и поэтому может быть взломан. (уже произошло). Значит, одинокий сумасшедший в своей мансардной комнате может стать причиной драмы, как в Ницце. Я ожидаю, что будет появляться все более умное программное обеспечение, позволяющее взламывать или атаковать системы, которые сегодня станут такими же простыми, как интернет-банкинг.

(Правительство США также предостерегло от использования автономных транспортных средств, потому что у злоумышленников обе руки свободны во время вождения, чтобы совершить «стрельбу за рулем» из пулемета.)

Также в больницах, например, все больше и больше оборудования подключается к Интернету. Что, если цифровые системы там будут взломаны с помощью так называемых программ-вымогателей? Это программное обеспечение, которое может блокировать целые компьютерные системы в обмен на выкуп. Вам не нужно думать о том, что кто-то создает или угрожает серьезным сбоям в работе кардиостимуляторов.

12. Потеря навыков

Из-за использования компьютеров и смартфонов мы теряем все больше и больше человеческих навыков. Жалко? Иногда да, иногда нет. Умное программное обеспечение облегчает нашу жизнь и позволяет нам выполнять менее скучные задачи. Навигация, письмо от руки, ментальная арифметика, запоминание телефонных номеров, способность предсказывать дождь, глядя на небо, и так далее. Не сразу критично. Мы теряем навыки в повседневной жизни и оставляем их технологиям. Так было на протяжении веков. Например, мало кто знает, как самому развести огонь. На мой взгляд, важно спросить себя: не становимся ли мы слишком зависимыми от новых технологий? Насколько беспомощными мы хотим быть без цифровых технологий?

Очень красивые арты девушек

как создать nft, подробнее

Пример искусственного интеллекта на практике

Пример искусственного интеллекта на практике

Например, это интересное приложение с использованием искусственного интеллекта; при МРТ для обнаружения опухоли головного мозга. Эта новая система предотвращает попадание нездорового контрастного вещества в мозг и потенциально сокращает время в сканере МРТ, в течение которого человек должен лежать неподвижно, на 75%.

Применение искусственного интеллекта в здравоохранении

Четкое применение искусственного интеллекта в здравоохранении. Сила здесь заключается в возможности обучить машину одному конкретному варианту использования. Иногда с помощью ИИ мы получаем сверхчеловеческие когнитивные способности.

Но мы не можем закрывать глаза на потенциально негативные сценарии: президент России Путин однажды сказал, что лидер в области искусственного интеллекта, вероятно, также станет лидером мира. А как насчет системы искусственного интеллекта, которая утверждает, что может сказать что-то о чьей-либо сексуальной ориентации на основе технологии распознавания лиц? Как нам справиться с такой новой технологией? С этими рисками искусственного интеллекта?

Поэтому разумно внимательно изучить потенциально мощную технологию, такую ​​как искусственный интеллект: как положительные, так и менее положительные стороны. Вот так.

Hiba tan арт

как создать nft, подробнее

Искусственный интеллект для отслеживания женщин

Искусственный интеллект для отслеживания женщин! Известные варианты использования искусственного интеллекта!

Эти типы систем используются для одобрения ссуд в банках. Они также используются в финансовых сервисах для автоматических торговых систем. Полиция и страховщики используют искусственный интеллект для отслеживания женщин. Интернет-магазины также используют искусственный интеллект для составления рекомендаций по продуктам. Например, рассмотрим следующую рекомендацию Netflix. Программное обеспечение с искусственным интеллектом используется для автоматического перевода текстов, прогнозирования технического обслуживания в отрасли, предотвращения попадания нежелательного спама в ваш почтовый ящик и управления трафиком в городе.

Умные компьютерные системы могут распознавать подделки произведений искусства

Умные компьютерные системы могут распознавать подделки произведений искусства лучше, чем специалисты-люди. Другая система может распознать деменцию еще до того, как об этом задумается медицинский специалист. Система с искусственным интеллектом распознает рак кожи раньше, чем врач, другая система - с грибком ногтей. Исследователи из Стэнфорда предсказывают поведение при голосовании на выборах на основе Google Street View и алгоритма, основанного на данных Street View.

Hiba tan арт

Часы Apple могут предсказать диабет

Facebook иногда уже знает, что вы встречаетесь, прежде чем вы вручную указали это на платформе. У Amazon есть патент на «предиктивную доставку»: они уже могут отправить вам посылку, прежде чем вы узнаете, что она вам нужна. Прогностическая ценность ИИ будет большой. И список продолжается. Подбор резюме, проведение собеседований с помощью чат-ботов, классификация текста, планирование, диагностика здравоохранения, A / B-тестирование веб-сайтов и т. Д.

как создать nft, подробнее