Может ли искусственный интеллект просто анализировать наш голос?
| Lealolly косплей |
NFT - это способ привязки собственности к цифровым объектам. NFT как заработать? О покупке и продаже NFT.
NFT - это способ привязки собственности к цифровым объектам. Все, что является цифровым, становится своего рода незаменимым цифровым произведением искусства. Это приводит к интересным и замечательным событиям. Зачем кому-то платить 69 миллионов долларов за «цифровую картинку»
Наиболее ярким примером NFT является иллюстрация NFT Бипла за 69 миллионов долларов, с которой началась эта статья. В результате художники во всем мире все больше понимают, что можно продавать произведения искусства с помощью технологии NFT аудитории, которая готова за это платить.
NFT - это не взаимозаменяемый токен: не подлежащий обмену, незаменимый сертификат собственности. Вы можете создать этот сертификат в цифровом виде и связать его с цифровым объектом, например изображением, и связать его с цепочкой блоков. Это позволяет доказать, что цифровой объект является вашей собственностью. Создавая этот сертификат, вы создаете право собственности. Вы храните сертификат в цифровом кошельке. NFT - это ваше собственное уникальное доказательство подлинности.
Однако при покупке этого изображения вы неявно получаете разрешение от производителя на перепродажу этого NFT. Хотя, например, запрещено двадцать раз делать снимок экрана вашего документа, подтверждающего право собственности, и предлагать эти скриншоты для продажи как NFT.
Издалека технологию NFT можно рассматривать как возрождение цифрового искусства, но это еще не все. Технология NFT - это способ связать собственность с цифровыми объектами. Все, что вы можете оцифровать, становится своего рода незаменимым цифровым произведением искусства.
| Lealolly косплей |
| Фото выше: сеть GAN (справа) создает все более достоверные изображения. |
| лица, которых не существует |
И что немаловажно, поскольку интеллектуальные компьютерные системы все больше понимают, кто мы, что мы делаем и почему мы это делаем, и начинают предоставлять индивидуальные услуги: разве терпеть разочарование - это важный человеческий навык? Или довольствоваться чем-то менее «гиперперсонализированным»?
В нашей работе нам все чаще помогают интеллектуальные компьютерные системы, считывающие эмоции и настроения третьих лиц, как, например, уже происходит в сфере обслуживания клиентов и с которыми экспериментируют в американских супермаркетах. Насколько мы теряем способность самостоятельно делать эти наблюдения и тренировать свои антенны? Становимся ли мы со временем менее умелыми в чтении ближнего в физическом разговоре?
Конечно, это уже в некоторой степени так, потому что мы все чаще используем свой смартфон в общении. Стали ли мы в результате менее хорошо читать нашего собеседника при личной беседе? Короче говоря, какие из наших практических и эмоциональных навыков мы хотим передать умным компьютерным системам? Является ли внимание, близость, любовь, концентрация, терпимость к разочарованию, эмпатия аспектами нашей жизни, которые мы все чаще хотим, чтобы технологии взяли верх?
В этом отношении ИИ как технологическое развитие - это палка о двух концах: острая как бритва, как с точки зрения возможных положительных, так и отрицательных результатов.
| Мультяшные девушки Блондинка |
И как сделать так, чтобы алгоритмы социальных сетей не служили нам все более «индивидуально» и тем самым укрепляли наше собственное мнение в нашей все более сильной эхо-яме? Что разные группы общества все больше живут в собственном пузыре-фильтре «быть правым»? Например, все больше и больше отдельных пузырей фильтров создается в больших масштабах, что приводит к социальным волнениям.
А как насчет «клонирования голоса»? Имитировать чей-то голос с помощью программного обеспечения уже возможно, если не идеально. Становится лучше. Подтасовка личных данных и киберпреступность скрываются. Злоумышленники будут записывать голосовые сообщения с помощью программного обеспечения с инструкциями по оплате. Социальная инженерия (использование обмана для манипулирования людьми с целью раскрытия конфиденциальной или личной информации, которая может быть использована в мошеннических целях) посредством киберпреступности с использованием поддельного клонирования голоса. Это уже реальность.
| Светлые волосы аниме |
Что, если появится видео, на котором израильский генерал говорит об истреблении палестинцев с кадрами того, что на заднем плане кажется водой? Что, если мы увидим видео, на которых российские ракеты падают на сирийские города, с записью голоса президента Путина, вольно говорящего о геноциде? Круидват -> предохранитель -> искра -> взрыв.
Так что меня беспокоит технология Deepfake. Люди, которые вставляют чье-то лицо в движущееся видео из чердака и позволяют людям делать что угодно. Я могу сделать поддельное видео, в котором мой сосед участвует в преступной деятельности, например, в нападении. Я могу его дискредитировать или шантажировать.
Не исключено, что через несколько лет мы станем безразличными ко всем новостям, потому что мы больше ничему не верим: мы больше не можем доверять своим глазам и ушам. А это подрывает демократию.
| Блондинка арт Блондинка с голубыми глазами |
Системы с искусственным интеллектом, которые создают поддельный контент, также несут в себе риск манипулирования и влияния со стороны компаний и правительств. Затем контент может создаваться с такой скоростью и масштабом, что на мнения влияют и фейковые новости с огромной силой распространяются в мир. Специально нацелено на людей, которые чувствительны к нему. Манипуляции, кадрирование, рулевое управление и влияние. Вычислительная пропаганда. Эти методы уже стали реальностью, как мы видели в случае Cambridge Analytica, компании, которая украла данные из 87 миллионов профилей американцев в Facebook и использовала эти данные для грязной (разжигающей страх) кампании по приведению президента Трампа к власти. Компании и правительства с плохими намерениями имеют в своих руках мощный инструмент с искусственным интеллектом.
| Красивые мультяшные девочки |
Программное обеспечение с открытым исходным кодом Deepfake может вставлять фотографии лиц в движущиеся видеоизображения. Так что на видео похоже, что вы что-то делаете (что не соответствует действительности и не произошло).
Это уже коснулось знаменитостей, потому что злоумышленники легко создают порнографические ролики с участием этих знаменитостей. Когда эта технология становится немного более удобной для пользователя, шантажировать кого угодно по-детски легко. Вы можете наклеить фотографию кого угодно и наклеить ее на непристойное порно. Тогда достаточно одного письма: «Уважаемый XYZ, В прикрепленном файле фильма вы играете главную роль. Я также загрузил имена и подробную информацию обо всех ваших 1421 контактах в LinkedIn и могу отправить им по электронной почте этот файл. Если вы хотите предотвратить это, переведите 5 биткойнов на адрес, указанный ниже ». Видео-шантаж Faceswap.
| Красивая девушка мультяшная |
Facebook представляет собой «замечательный» пример того, как система с искусственным интеллектом может выйти из строя. Все более умные алгоритмы Facebook преследуют только одну цель: удерживать вас на платформе как можно дольше. Обеспечьте максимальное взаимодействие с контентом. Собирайте клики и реакции. Но система нечувствительна к таким вещам, как «объективное фактическое представление вещей». Истина не важна, потому что систему интересует только время, которое вы проводите на платформе. Facebook не волнует правда со всеми вытекающими отсюда плохими последствиями. Платформа втайне хочет, чтобы вы испытывали негативные эмоции, потому что это удерживает вас на платформе.
| Мультяшные девушки |
Однако я считаю, что мы должны серьезно отнестись к этому сценарию. Чем раньше мы всерьез задумаемся об этом, тем лучше. Многие выпуски, связанные с этой темой, имеют высокое научно-фантастическое содержание. Но это не меняет того факта, что мы должны хорошо подготовиться к возможному будущему, в котором программное обеспечение с искусственным интеллектом будет более интеллектуальным, чем мы, во многих областях.
Мы должны уделять особое внимание переносу нашей этической морали на интеллектуальные системы. Чтобы мы не давали им конкретных правил, а узнали кое-что о человеческих соображениях. Очень важно.
Поэтому я не верю, что в ближайшее время мы увидим какое-либо сознание в подобных системах. Технология еще слишком молода для этого, если вообще возможно создать осведомленность в таких системах. Итак: думать об этом - это нормально, и мы действительно должны серьезно относиться к суперинтеллекту, но на данный момент, безусловно, существуют и другие, более актуальные риски.
Нюанс. Я не так сильно боюсь системы, которая захватит мир, обладая некоторой формой сознания. Но ... нас, вероятно, гораздо чаще будут беспокоить системы, запрограммированные с определенной целью и желающие неуклонно следовать этой цели. Не принимая во внимание вещи, которые мы как люди считаем важными, такие как сочувствие и социальное равенство. Просто потому, что они так запрограммированы. Потому что нас волнует их слепое пятно. И это НЕ научная фантастика.
| Яковец Анастасия Авакян Каролина Анастасия Леконцева Лера Голуб |
«Капитализм слежки» заключается в том, что технологические компании собирают все больше и больше данных о нас, узнают нас все лучше и лучше и понимают наше поведение, наши чувства и мысли. Они все лучше предсказывают, что их пользователи будут делать в будущем. Нами манипулируют с помощью тонких действий, таких как поощрение желаемого поведения или сдерживание нежелательного поведения. Это наносит ущерб нашей человеческой автономии.
Еще один недостаток: вы видите, что модель дохода от «продуктов для прогнозирования» используется технологическими компаниями во всем мире. Мы не знаем точно, что компании знают о нас и в какой степени они делают прогнозы. И мы не знаем, какие прогнозы и какие данные продаются другим компаниям.
Часто проблема не в технологии, а в модели дохода. Реклама внимания и денег. Это настоящая причина негатива, манипуляций и неэтичного использования. Технологии не всегда вредны: модель дохода.
| Hiba tan арт |
Нет ничего более личного, чем наш собственный голос; И что получается: наш голос, оказывается, содержит много информации, например, о нашем поведении, личности, эмоциях и нашем психическом здоровье.
Скорость речи, громкость, пауза между словами, использование «ммммм», ударение, акцент / диалект, лексика, выделение определенных слов: в нашем голосе много информационных точек.
Поскольку все больше и больше приложений и устройств получают возможность голосового управления, коммерческие компании открывают для себя ценность этих биометрических данных. И эти данные, как правило, легко собрать.
В коммерческом контексте это программное обеспечение можно использовать, например, для прогнозирования того, вернет ли кто-то свой кредит или нет (!), Или его могут использовать страховщики в процессе предварительного выбора, например, полиса страхования по инвалидности. . Например, когда чей-то голос выдает, подвержен ли он или она психологическим проблемам. Риск, конечно, заключается в том, что людям, справедливо или ошибочно, уже будет отказано у дверей страховщика, потому что у них может быть больше шансов получить определенную физическую или психическую жалобу.
| Hiba tan арт |
Некоторые китайские казино объединяют технологию распознавания лиц и интеллектуальные алгоритмы, чтобы посетители их казино тратили как можно больше денег. Профиль создается для каждого посетителя на основе технологии распознавания лиц, времени, которое они проводят за игровым столом, суммы денег, которые они вкладывают, и того, как они играют (высокий риск). Игроки, которые, скорее всего, проиграют больше всего денег, [что означает: выигрыш для казино], стараются удержать их за игровым столом как можно дольше. Благодаря технологии распознавания лиц их узнают уже на входе. Затем сотрудник может связаться с ними, чтобы, например, предложить им бесплатную еду.
| Hiba tan арт |
Другой пример: новое приложение с технологией распознавания лиц: Clearview. С помощью этого приложения вы можете сделать (загрузить) фотографию кого угодно, и это приложение сообщит вам, кто это, и покажет профили в социальных сетях, где были найдены эти фотографии. В базе компании не менее 3 миллиардов фотографий! В перспективе база данных ФБР насчитывает чуть более 400 миллионов фотографий.
Первый риск, конечно же, - ложные срабатывания. Что приложение неточно и говорит, что вы являетесь кем-то, хотя это не так. Например, у меня есть идентичный брат-близнец: приложение, вероятно, не распознает разницу. Риск состоит в том, что мы будем слишком полагаться на качество этих алгоритмов.
Второй риск: это приложение «просочится» или станет общедоступным? А как насчет профессий, в которых очень важна анонимность, таких как медсестры или полицейские? Как предотвратить использование приложения отдельными сотрудниками компании в личных целях?
Или: Предположим, вы находитесь в районе красных фонарей, и кто-то сфотографировал вас и может вымогать у вас подобное? Или вас случайно останавливают на улице, фотографируют, а потом вымогают перевозить наркотики, я называю это. Или я вижу красивую даму в поезде, фотографирую ее и преследую ее. Достаточно подумать.
Риск того, что правительства будут использовать искусственный интеллект, состоит в том, что у нас, вероятно, будет больше тоталитарных государств, использующих эту технологию для контроля над своим народом. Или, по крайней мере, существующие тоталитарные государства используют ИИ для сохранения своей власти.
| арт девушки НАРИСОВАННАЯ КРАСОТИЩА |
В Китае некоторые из этих возможностей уже стали реальностью. Некоторые офицеры носят очки с технологией распознавания лиц с базой данных фотографий лиц тысяч «подозреваемых». Но не забывайте: вы довольно быстро становитесь подозрительными в Китае, когда делаете определенные политические заявления публично. А в стране много фотоаппаратов с программным обеспечением для распознавания изображений или лиц.
Недаром звучат призывы запретить программы для распознавания лиц. Эта технология сейчас продвинута и может легко распознавать людей по очень большим базам данных. Но: конечно, эти системы не безупречны. Это тоже риск искусственного интеллекта.
| Hiba tan арт |
И что немаловажно: технология заставляет глаза видеть. Камеры оснащены программным обеспечением для распознавания лиц. Наш пол, возраст, национальность и настроение можно измерить с помощью интеллектуального программного обеспечения. Это не будущее, такое программное обеспечение уже существует.
Анализ лица, голоса, поведения и жестов также позволяет получить более четкие профили. Мы можем получать профили в режиме реального времени с помощью интеллектуальных камер. Умные системы определяют наше душевное состояние лучше, чем наш партнер или члены семьи. Это не что-то из будущего: оно уже существует, и это легко и часто доступно в виде открытого исходного кода. Правительство доволен, компании довольны. Пока, конфиденциальность.
| Hiba tan арт |
Самое главное: мы не должны упускать из виду нашу взаимную симпатию и солидарность. Существует реальный риск того, что мы слишком легко оставим сложные решения (например, увольнение) на усмотрение «умных» машин, потому что сами находим это слишком сложным.
Google Maps уже определяет, где мы проезжаем мимо, Amazon выбирает подарок для нашего брата или сестры, Tinder выбирает нашего спутника жизни, Youtube выбирает, какую информацию мы берем, и, таким образом, определяет наше мировоззрение.
Нам нужно избегать того, чтобы наша жизнь разыгрывалась в автовоспроизведении. Всегда следуйте советам интеллектуального программного обеспечения и тем самым отказываетесь от нашей автономии.
| Hiba tan арт |
Риск использования программного обеспечения с искусственным интеллектом заключается в том, что в настоящее время ожидания настолько высоки, что технология, следовательно, развертывается там, где ее использование еще не является надежным или достаточно надежным. Эти конкретные качества приписываются программному обеспечению, которым оно еще не обладает. Но между тем программное обеспечение классифицирует вещи и принимает решения за нас. И риск состоит в том, что через некоторое время мы больше не будем знать, для чего и почему мы передаем эти задачи на аутсорсинг. И что через некоторое время мы сами больше не умеем оценивать определенные вопросы, потому что позволяем технологическим компаниям определять это за нас.
| Hiba tan арт |
И сегодня в компаниях все еще слишком мало опыта, чтобы должным образом оценивать эти наборы данных и отфильтровывать любые предположения и предвзятые данные. В противном случае наиболее уязвимые оказались бы в еще более невыгодном положении из-за систем такого типа. И как мы можем гарантировать, что наши наборы данных (на которые мы все больше полагаемся) не будут намеренно загрязнены враждебными правительствами или другими злонамеренными сторонами? Даже тогда есть риск искусственного интеллекта. Мы должны предотвратить то, что мы все чаще попадаем в общество «компьютер говорит нет», где люди слишком полагаются на результаты интеллектуальных систем, не зная, как алгоритмы и данные достигли своих результатов.
| Hiba tan арт |
Пример: если полицейская система определяет, где патрулировать на основе прошлых данных, офицеры пойдут только в менее крупные кварталы, где они затем произведут больше арестов. И это возвращается в систему. Это самоисполняющееся пророчество. Уязвимые люди находятся в более неблагоприятном положении. Большой риск искусственного интеллекта.
Потому что, когда в систему поступают различающие данные, система также будет производить такие данные. Мусор на входе, мусор на выходе. И не забывайте: поскольку он исходит от компьютера, ответ с большей вероятностью будет принят за истину. (так называемая предвзятость автоматизации, тенденция людей более серьезно относиться к предложениям «автоматизированных систем принятия решений» и игнорировать противоречивую информацию, созданную людьми, даже если она верна). И не забывайте: предрассудки часто остаются слепым пятном.
| Hiba tan арт |