Что такое NFT?

NFT - это способ привязки собственности к цифровым объектам. Все, что является цифровым, становится своего рода незаменимым цифровым произведением искусства. Это приводит к интересным и замечательным событиям. Зачем кому-то платить 69 миллионов долларов за «цифровую картинку»

Примеры NFT

Наиболее ярким примером NFT является иллюстрация NFT Бипла за 69 миллионов долларов, с которой началась эта статья. В результате художники во всем мире все больше понимают, что можно продавать произведения искусства с помощью технологии NFT аудитории, которая готова за это платить.

Что такое NFT?

NFT - это не взаимозаменяемый токен: не подлежащий обмену, незаменимый сертификат собственности. Вы можете создать этот сертификат в цифровом виде и связать его с цифровым объектом, например изображением, и связать его с цепочкой блоков. Это позволяет доказать, что цифровой объект является вашей собственностью. Создавая этот сертификат, вы создаете право собственности. Вы храните сертификат в цифровом кошельке. NFT - это ваше собственное уникальное доказательство подлинности.

Скриншоты NFT

Однако при покупке этого изображения вы неявно получаете разрешение от производителя на перепродажу этого NFT. Хотя, например, запрещено двадцать раз делать снимок экрана вашего документа, подтверждающего право собственности, и предлагать эти скриншоты для продажи как NFT.

Заключение по NFT

Издалека технологию NFT можно рассматривать как возрождение цифрового искусства, но это еще не все. Технология NFT - это способ связать собственность с цифровыми объектами. Все, что вы можете оцифровать, становится своего рода незаменимым цифровым произведением искусства.

Показаны сообщения с ярлыком дипфейк. Показать все сообщения
Показаны сообщения с ярлыком дипфейк. Показать все сообщения

суббота, 2 октября 2021 г.

Проблемы из-за Deepfakes

Проблемы из-за Deepfakes

Какие проблемы могут возникнуть сейчас, когда deepfake видео, тексты и аудиофрагменты можно создавать и распространять относительно легко и быстро? Ниже приводится краткий, но не исчерпывающий список.

Проблемы из-за Deepfakes
Проблемы из-за Deepfakes

1. Беспорядки и поляризация

Предположим, что появляется дипфейк-видео известного голландского политика, который, похоже, был подкуплен. Или такое видео, в котором сотрудник ФБР говорит, что хотел бы арестовать кого-то из семьи Трампа по подозрению в связях с Россией, и что он сам создает доказательства для этого. Или фальшивые российские видеоролики, в которых запечатлены инсценированные беспорядки между американскими политиками, антиамериканская демонстрация в Саудовской Аравии или американские солдаты, сжигающие Коран. Есть много примеров, когда постановочные видео или звукозаписи гарантированно приводят к геополитическим волнениям или социальной поляризации в обществе.

Сеять раскол в другой, враждебной стране может быть серьезной стратегией со стороны одной страны. Поляризация создает все меньше и меньше солидарности и, следовательно, ослабевает, потому что принятие решений становится менее эффективным. В конце концов, основа демократического государства - это общее восприятие реальности и соответствующее согласие относительно фактов. В противном случае могут возникнуть национальные проблемы, которые потом будет очень трудно решить.

Режимы также могут использовать технологию deepfake для своей собственной пропаганды, чтобы очернить политических оппонентов и представить своих собственных политиков и лидеров в позитивном ключе. Например, фальшивые видеоролики показывают, как эти лидеры оказывались в ужасных ситуациях и вели себя как настоящие герои. Говоря на международном уровне, Иран, Китай, Северная Корея, США и Россия, в частности, похоже, очень активны в разработке этой технологии глубокого подделки видео.

2. Шантаж

Не исключено, что политикам, журналистам, иностранным военнослужащим, директорам крупных компаний, разоблачителям и финансовым офицерам в будущем придется столкнуться с шантажом с помощью дипфейк-видео. Однажды они могут найти в своем почтовом ящике следующее письмо:

«Привет, это ссылка на онлайн-видео с вами в главной роли. Вам, вероятно, не нравится, когда ваши сексуальные выходки открываются внешнему миру. Что подумали бы ваша семья и друзья? Вероятно, это плохо скажется на вашей репутации. Я считаю, что это хорошо, что вы (вставьте здесь желание преступника), поэтому я предполагаю, что вы соответствуете нашим пожеланиям ».

Даже если дипфейк-видео посредственного качества, главный герой явно не хочет, чтобы оно распространялось. Простое предположение о неэтичном, преступном и девиантном сексуальном поведении может нанести значительный ущерб репутации и позор. Чтобы впоследствии снять с себя всю вину, потребуется огромное количество времени и энергии, потому что внушения настойчивы и могут преследовать кого-то годами. Ведь посторонние думают, что там, где дым, должен быть и огонь. Благодаря технологии deepfake злоумышленники получают в свое распоряжение очень мощный инструмент шантажа.

3. Ущерб репутации

Одним из наиболее очевидных последствий использования технологии deepfake является ущерб репутации. Таким образом, группы экологических активистов могут выставить в плохом свете директоров биотехнологических компаний. Коммерческие компании могут победить конкурента с помощью технологии. В ночь перед IPO может появиться видео с участием финансового директора, на котором он якобы признает, что на балансе гораздо меньше ликвидных активов, чем указано в официальных документах. Накануне выборов может появиться видео, в котором политик использует сексистские, расистские или агрессивные выражения. Если будет какое-либо возмещение, будет слишком поздно возмещать ущерб, нанесенный выборам.

Безусловно, людям, для которых очень важна репутация, в ближайшее время придется столкнуться с опасностями и решениями, связанными с этой технологией. Между прочим, в начале развития технологии дипфейков на форуме Reddit проявилась очень жестокая форма подрыва репутации: дипфейк порно. С помощью этого приложения женские лица были наклеены на лицо порноактрисы. Reddit вмешался и удалил этот раздел «порнография без согласия», но это не означает, что приложение больше не существует. Поскольку использование такой технологии deepfake продолжает распространяться, жертвами становятся все больше и больше женщин. Уже существуют веб-сайты, которые манипулируют женщинами-знаменитостями в порнографической обстановке. В недавней голландской истории бывшая читательница новостей NOS Дионн Стакс стала жертвой фальсифицированного порнографического видео.

Другой пример касается индийского журналиста Раны Айюб. После кампании за жертву изнасилования она появилась в качестве главной актрисы в порнографическом дипфейк-фейковом видео. Об этом рассказывали десятки тысяч раз, и это оказало большое влияние как на ее профессиональную деятельность, так и на ее личность. Видео было направлено на то, чтобы нанести ущерб ее репутации из-за ее личных убеждений.

риски технологии deepfake примерно. По мере того, как эта технология становится проще в использовании, широкая публика будет все больше и больше привыкать к манипулированию изображениями, текстами и голосами. С одной стороны, это хорошо: когда вы получаете звукозапись от знакомого с просьбой о переводе денег, приятно осознавать, что этот голос может быть фальшивым. Однако привыкание к технологии дипфейков может иметь и обратную сторону. Обратной стороной может быть то, что из-за волны фальшивых видео, фальшивых статей и фальшивых звукозаписей мы невольно передаем актив злоумышленникам. Предполагаемые преступники могут просто отклонить доказательства, собранные журналистами, гражданами или следственными органами, как дипфейк-видео. Феномен, заключающийся в том, что любую инкриминирующую информацию можно оформить как искусственно созданную фальшивую видео- или звуковую запись, известен как «дивиденды лжецов».

Второй недостаток возможной волны поддельных видеороликов, поддельных статей и поддельных звукозаписей заключается в том, что мы, как общество, становимся безразличными к новостям. Что существует как можно больше лжи, что публика пожимает плечами любой видео- или аудиозаписи, которая что-то раскрывает, даже если она основана на реальных событиях.

Как только наступает апатия по отношению ко всему контенту, журналистика теряет свою важную роль как заноза для бизнеса и правительства. Самое мощное журналистское оружие, выставленное на свет дневным светом, теряет свою силу. Это может серьезно угрожать демократии и коллективному моральному компасу.

Хотя технология deepfake может многое сделать, она все еще находится в зачаточном состоянии. Это дает нам воздух. Мы можем привыкнуть к мысли, что не вся информация достоверна. Что нами манипулируют типы контента. Началась гонка между реальным и фальшивым. Нам придется научиться жить с этим. Deepfake - это новая реальность.

Риски Deepfake

Риски Deepfake

Поддельная информация может быть разрушительной. Подумайте о шантаже и ущербе репутации в политике, бизнесе и юридической практике. Можно крикнуть: «Я этого не говорил, это с компьютера». Люди будут более склонны думать: эта информация должна быть фальшивкой. Если вы больше не можете доверять информации, общество может стать безразличным. Это может представлять угрозу для демократического правового государства.

Предположим, есть настоящая аудиозапись частной встречи в 2018 году в столице Финляндии Хельсинки между президентом США Трампом и его российским коллегой Путиным. Встреча проходила за закрытыми дверями, без помощников и секретарей. Если эта аудиозапись показывает, что американского президента можно шантажировать, то в 2019 году он может отклонить эту запись как технологию deepfake. Ничего плохого.

Некоторые уже говорят об инфокалипсисе, нарушении достоверности информации. Фото, видео, звукозаписи, человеческие голоса, письменные тексты и письменные обзоры, которые мы встречаем повсюду. Все они могут быть подделками. Читайте также о проблемах, которые могут вызвать дипфейки.

Что такое дипфейк?

Что такое дипфейк? Можем ли мы по-прежнему доверять своим глазам и ушам в Интернете?

Что такое дипфейк?

Дипфейки - это изображения, звуки и тексты, созданные с помощью программного обеспечения с искусственным интеллектом. Затем интеллектуальное программное обеспечение используется для создания или обработки изображений, аудио и текстов. Это также известно как «дипфейки». Самые известные дипфейки - это когда лицо одного человека заменяется лицом другого. В этой статье вы можете прочитать все о дипфейках. Как это делается, какие примеры и каковы риски дипфейков.



Кстати, манипуляции с изображениями не ограничиваются нашим цифровым веком. В мировой истории есть много примеров, когда впоследствии выяснялось, что изображениями манипулировали. Например, американский президент Линкольн сделал гравюру. На этом его голова покоилась на теле Джона К. Кэлхауна; Вице-президент США в первой половине XIX века. Как сообщается, это должно было сделать ауру президента Линкольна более «президентской».

В 1990 году Adobe выпустила программу Photoshop. С тех пор «фотошоп» стало глаголом. В настоящее время практически у каждого есть смартфон со встроенной хорошей фотокамерой. Включает в себя все доступные фотофильтры. Это увеличивает вероятность того, что вы наткнетесь на фото в сети, а не на оригинал.

Отредактированные реалистичные видеоролики до недавнего времени были прерогативой голливудских студий, но сегодня они доступны каждому. Это то, что делает дипфейк такой выдающейся разработкой. В последние месяцы вы все больше и больше читаете о технологии deepfake в новостях. Какое определение для deepfakes?

Что такое дипфейки?


Дипфейки - это тексты, изображения, видео и аудио, отредактированные с помощью программного обеспечения с искусственным интеллектом. Термин Deepfake объединяет английские слова deep и fake. Deep относится к сетям глубокого обучения с искусственным интеллектом. Подделка означает подделку. Контент Deepfake может вызвать много веселья. Например, когда комик Билл Хейдер изображает Арнольда Шварценеггера. Или когда Ким Кардашьян говорит в видео, что манипулирует своими подписчиками в коммерческих целях.

«Термин deepfake относится к поддельной информации, которая может быть создана с помощью современного программного обеспечения AI (искусственного интеллекта). Эти системы искусственного интеллекта создают новый цифровой контент, такой как лица, изображения, видео, тексты, человеческие голоса и другие аудиозаписи. Новый цифровой контент, который нам кажется знакомым, но на самом деле является совершенно новым. Это подделка." Ярно Дуурсма

Но технология deepfake также представляет угрозу. Приложение можно использовать разными способами для манипулирования мнениями, шантажа людей или нанесения ущерба репутации. Мы вступаем в онлайн-эру, когда мы больше не можем доверять своим глазам и ушам. Я написал статью об этом в Volkskrant. (И интервью Volkskrant в декабре 2020 г.)
Почему мы так много слышим об этих дипфейк-видео? Как такое возможно, что это развитие происходит так быстро? Почему количество дипфейков так сильно увеличивается? Ответ относительно прост. Все сигналы зеленые, чтобы чрезмерно ускорить это развитие. Видео относительно легко создавать (например, теперь с приложениями для смартфонов), легко распространять (через социальные сети и WhatsApp), и у них достаточно аудитории, чтобы делиться сумасшедшими, громкими и сочными видео.


Технология Deepfake! Манипуляции с изображениями


Технология Deepfake выводит концепцию фальшивой информации на новый уровень. Информация доступна в цифровом виде в изобилии, и программное обеспечение для дипфейков становится проще в использовании (теперь и через приложения для смартфонов). Видео, аудио и тексты легко манипулировать. То, что раньше производили только в Голливуде, теперь доступно каждому. Вот почему мы должны быстро научиться распознавать, что такое дипфейк. Особенно сейчас, когда мы молниеносно делимся (фейковой) информацией по всему миру.

Как делаются дипфейки? Генеративные состязательные сети


Как делаются дипфейки? Часто с использованием общих состязательных сетей.

В последние десятилетия качественное развитие искусственного интеллекта идет молниеносно. Популярной техникой дипфейка являются генеративные состязательные сети, или GAN. GAN часто состоит из двух сетей. Первая нейронная сеть, генератор, создает новый цифровой контент. Другая система, дискриминатор, определяет, является ли эта новая информация реальной. Они вместе соревнуются. Здесь две системы поднимают друг друга на большую высоту. Информация, которую в конечном итоге одобряет дискриминатор, иногда неотличима от подлинной. Грань между реальным и фальшивым становится все тоньше. Генератор продолжает создавать контент, пока дискриминатор не скажет: «Верно». Тогда его уже нельзя будет отличить от настоящего.

Из всех форм программных продуктов для генеративных дипфейков наибольшее внимание уделяется изображениям дипфейков. Программное обеспечение для генеративного искусственного интеллекта может, например, менять лица в видео (смена лиц) или превращать аккуратную фотографию в фотографию обнаженной натуры (Deepnude). По мере развития технологий отличать подделку от настоящей становится все труднее. Скрываются далеко идущие злоупотребления.

2. Голос
Подделкой может быть не только дипфейк. Также учитывайте звук, например музыку и речь. Недавно было совершено корпоративное финансовое мошенничество с использованием клонированного голоса директора. Это означает, что вы успешно разместили заказ на транзакцию на сумму около 220 000 евро.

Клонирование голоса, имитирующее чей-то голос, становится все более и более вероятным.
в 2020 году мы уже видели новый программный продукт от Google, которому потребовалось всего 5 секунд для клонирования голоса. У Startup Lovo теперь также есть хорошее программное обеспечение для клонирования голоса. Клонирование голоса невозможно остановить.

Я также сделал свой голосовой клон и связал его с моим видео аватара. Проверьте видео здесь.

Приложения для клонирования голоса: например, рекламу Spotify можно быстро персонализировать, если в рекламном голосе также используется ваше имя. Читатели могут читать новости 24 часа в сутки, если их кормить новыми текстами. Вы можете клонировать голос своих близких, чтобы разговаривать с ними через умную колонку даже после смерти. Стало легче выпустить аудиокнигу в дополнение к своей обычной книге.
Плохой сценарий: когда это работает безупречно, вы можете попросить кого-нибудь сказать что-нибудь в аудиоклипе. Клевета, репутационный ущерб, шантаж, кража личных данных.
Через несколько лет в качестве приложения на вашем смартфоне?

3. Текст
Генеративные системы ИИ также могут обрабатывать текст. Цифровой текст широко доступен. От архивов интернет-газет до полных библиотек, полных электронных книг. Так обучаются системы. Системе не нужно понимать текст, чтобы изучать и генерировать новые тексты. Такая глубокая фальшивая лирика. Генерируется программным обеспечением. В 2021 году тексты еще не идеального качества. Конечно, не более длинные фрагменты текста. Но технологии улучшаются.

Пример - GPT-3.

GPT-3 - это система искусственного интеллекта, обученная самостоятельно генерировать достоверные тексты. Фактически, система может очень хорошо делать одну вещь: предсказывать следующее слово в определенном предложении. В результате GPT-3 может создавать полные тексты, которые иногда напоминают человеческие тексты. Между прочим, компьютерная система не знает «значения» слов, но особенно хороша в предсказании слов. Так что на самом деле это суперсовременная функция «автозаполнения», которую вы можете распознать как простую версию своего телефона, когда печатаете. Хотя OpenAI не предлагал открытый исходный код модели, он создал API для экспериментов с возможностями модели.

В газетной статье The Guardian система ИИ написала следующий текст:

«Исследования показывают, что мы перестаем существовать без человеческого взаимодействия. Окруженные Wi-Fi, мы теряемся в полях информации, не способных уловить реальный мир. Наблюдая за новым поколением кибернетиков, они видят в нашем нынешнем веке виртуальности потенциал для преобразования современного «киборга». Глобальная кибернетика уже делает это так ».